Uvedba umetne inteligence (UI) v kadrovske procese na globalni ravni postaja vse bolj standardizirana, na domačem trgu pa ta proces še nekoliko zamuja, čeprav že obstajajo pozitivni primeri iz prakse. Ključni dejavnik pri razumevanju lokalnega konteksta je, ali je podjetje del mednarodne skupine ali deluje samostojno.
Podjetja, ki poslujejo v okviru večjih mednarodnih korporacij s centraliziranimi kadrovskimi procesi, namreč že dlje časa uporabljajo napredne tehnologije, ki so določene procese v veliki meri že avtomatizirale. Uporaba umetne inteligence je za njih tako logičen naslednji korak. Po drugi strani pa številna lokalna podjetja niso izkoristila še niti najmanjših prednosti tehnologij, ki so bile dostopne že pred razvojem umetne inteligence. Pozitivna plat tega je, da številni kadrovski sistemi na trgu sedaj že vključujejo funkcionalnosti umetne inteligence, kar bo zamudnikom na področju digitalizacije in avtomatizacije omogočilo hitro izboljšanje procesov.
Po pregledu splošnih značilnosti lokalnega trga si poglejmo pet ključnih trendov uporabe umetne inteligence v kadrovskih procesih, ki bodo zaznamovali prihajajoče leto.
01 Izobraževanje kadrovskih strokovnjakov o možnostih umetne inteligence
Tako kot je digitalizacija v zadnjih letih preoblikovala kadrovske procese, bo umetna inteligenca prinesla povsem nove izzive in priložnosti. Kadrovski strokovnjaki bodo morali poglobiti svoje znanje o potencialu umetne inteligence pri selekciji, ocenjevanju in razvoju talentov. Poseben izziv bo določitev meja med človeško presojo in priporočili, ki jih podaja umetna inteligenca.
02 Etika in transparentnost pri uporabi tehnologij umetne inteligence
Uporaba umetne inteligence odpira številna etična vprašanja, kot so pristranskost algoritmov, varovanje zasebnosti podatkov in odločanje, ki vpliva na kariere zaposlenih. To je še posebej zahtevno za podjetja, ki so del mednarodnih skupin s centraliziranimi procesi, saj AI-rešitve pogosto prihajajo iz tujih centrov in niso vedno prilagojene lokalnim razmeram. Transparentnost uporabe umetne inteligence bo ključnega pomena za ohranjanje zaupanja zaposlenih.
03 Personalizirani programi učenja in razvoja
Umetna inteligenca omogoča prilagoditev izobraževalnih programov potrebam posameznika glede na njegove kompetence, interese in cilje. Personaliziran pristop ne le, da poveča učinkovitost učenja, temveč tudi motivira zaposlene ter omogoča hitrejši strokovni razvoj. Ta trend bo še posebej prisoten v lokalnih podjetjih, ki si prizadevajo zadržati najboljše talente.
04 Avtomatizacija administrativnih kadrovskih procesov
Z uvedbo orodij umetne inteligence bodo številne administrativne naloge, kot so vnos podatkov, priprava poročil in spremljanje uspešnosti, avtomatizirane. To bo kadrovskim ekipam omogočilo, da se lahko osredotočijo na strateške naloge, kot sta razvoj vodstvenih sposobnosti in organizacijske kulture. Lokalna podjetja, ki še ne uporabljajo sistemov umetne inteligence, bodo za razvoj prilagojenih rešitev morala vložiti dodatna sredstva in čas.
05 Napovedna analitika za upravljanje talentov
Ena največjih prednosti umetne inteligence je analiza velikih količin podatkov za sprejemanje napovednih odločitev. Podjetja bodo umetno inteligenco uporabljala za identifikacijo talentov z največjim potencialom za napredovanje ter za pravočasno prepoznavanje tveganja fluktuacije zaposlenih. Uspešnost takšne uporabe pa bo odvisna od dostopa podjetja do naprednih orodij umetne inteligence.
Ključni dejavnik uspeha pri uvajanju umetne inteligence v kadrovske procese v Srbiji bo vloga podjetja na trgu. Podjetja, ki so del mednarodnih korporacij s centraliziranimi procesi, imajo prednost dostopa do naprednih AI-tehnologij, a morajo hkrati skrbno uravnotežiti globalne standarde in lokalne potrebe. Po drugi strani bodo morala lokalna podjetja, da bodo konkurenčna, vložiti dodaten trud v izobraževanje in prilagoditev rešitev. Umetna inteligenca ni več zgolj tehnološki trend – postaja strateško orodje za prihodnost kadrovanja.
