01 NEDOSTATAK RESURSA
Nedostatak resursa je ključni i najveći izazov. Najveće ekonomije poput američke tvrde da im nedostaje nekoliko stotina hiljada ljudi koji imaju analitička znanja. Nije ovde samo u pitanju brzina kojom akademija nije sposobna da prilagodi svoje studijske programe, već ogroman porast potražnje. Spremite se da ćete imati problema da pronađete stručnjaka za rad nad podacima…Nažalost, iskustvo je trend koji ne prolazi.
02 SPECIJALIZACIJA
Sve je više različitih zanimanja u analitičkim odeljenjima kao npr. Data Engineer, Database specialist, Data Science Director, chief Data Scientist, Machine Learning Engineer, Machine Learning Researcher….dok je do juče postojao samo Data Science Analyst.
Ovaj trend donosi bolju raspodelu odgovornosti unutar analitičkih timova, izoštrava fokus i u konačnoj instanci daje bolje rezultate.

03 SELF-SERVICE ANALITIKA
Ovaj trend donosi uprošćavanje alata koje koristimo. Sve više kompanija ima kao cilj da analitiku učini dostupnim onima koje analitika zanima. To su često ljudi koji nisu deo analitičkih odeljenja.
04 CLOUD ALATI I OKRUŽENJA
Što bi rekao Andy Jassy, CEO of AWS, oblak je mogućnost da ne živite sa kolateralnom štetom propalih eksperimenata. On prašta greške koje stare, tradicionalne tehnologije skupo naplaćuju. Apstraktniji je, lakši za manipulaciju, elastičniji, bolje skalira…
